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समाधान - सांख्यिकी

योग: 188
188
अंकगणित माध्य: x̄=26.857
x̄=26.857
माध्य: 24
24
रेंज: 59
59
विचलन: s2=384.143
s^2=384.143
मानक विचलन: s=19.600
s=19.600

समाधान के अन्य तरीके

सांख्यिकी

चरण-दर-चरण समाधान

1. योग ढूंढें

सभी संख्याओं को जोड़ें:

24+3+29+24+8+38+62=188

योग बराबर होता है 188

2. माध्यम खोजें

योग को संख्याओं की संख्या से विभाजित करें:

योग
188
संख्या की संख्या
7

x̄=1887=26.857

माध्य बराबर होता है 26.857

3. मध्यमा खोजें

संख्याओं को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें:
3,8,24,24,29,38,62

शब्दों की संख्या गिनें:
(7) शब्द हैं

क्योंकि शब्दों की एक विषम संख्या है, मध्य की शब्द ही माध्यम है:
3,8,24,24,29,38,62

माध्यम = 24

4. रेंज खोजें

रेंज पता लगाने के लिए, न्यूनतम मान को अधिकतम मान से घटाएं।

सर्वाधिक मान बराबर 62
न्यूनतम मान बराबर 3

623=59

रेंज = 59

5. विभिदेश खोजें

नमूना विचलन ज्ञात करने के लिए, प्रत्येक पद और माध्य के बीच का अंतर ज्ञात करें, परिणामों को वर्गमूल करें, सभी वर्गीय परिणामों को मिलाएं, और संख्या से योग को घटाएं ।

माध्यम बराबर 26.857

वर्ग विभेद प्राप्त करने के लिए, प्रत्येक शब्द से माध्य घटाएं और परिणाम को वर्ग बनाएं:

(2426.857)2=8.163

(326.857)2=569.163

(2926.857)2=4.592

(2426.857)2=8.163

(826.857)2=355.592

(3826.857)2=124.163

(6226.857)2=1235.020

नमूना विचलन प्राप्त करने के लिए, वर्ग विभेद को जोड़ें और उनके योग को शब्दों की संख्या से घटाएं 1

योग:
8.163+569.163+4.592+8.163+355.592+124.163+1235.020=2304.856
शब्दों की संख्या:
7
शब्दों की संख्या माइनस 1:
6

विचलन:
2304.8566=384.143

नमूना विचलन (s2) = 384.143

6. मानक विचलन खोजें

नमूने का मानक विचलन नमूना विचलन का वर्गमूल होता है। इसलिए विचलन आमतौर पर वर्गीय चर द्वारा प्रस्तुत किया जाता है।

विचलन: s2=384.143

वर्गमूल खोजें:
s=(384.143)=19.600

मानक विचलन (s) = 19.6

इसे सीखने की क्यों जरूरत है

सांख्यिकीय विज्ञान हमें डाटा का संग्रहण, विश्लेषण, व्याख्या, एवं प्रस्तुति करने में सहायता करता है, खासकर अनिश्चितता और परिवर्तन के संदर्भ में। सांख्यिकी में शायद ही सबसे बुनियादी अवधारणाओं को समझना हमें हमारे दैनिक जीवन में भेंट देने वाली जानकारी को बेहतर तरीके से प्रसंस्करण और समझने में मदद कर सकता है! इसके अलावा, 21 वीं सदी में अब तक सभी मानव इतिहास में से अधिक डाटा एकत्र किया गया है। जैसे-जैसे कंप्यूटर अधिक शक्तिशाली होते गए हैं, उन्होंने हमें कभी से अधिक बड़े डेटासेट्स का विश्लेषण और व्याख्या करना आसान बना दिया है। इसके कारण, ऐसे कई क्षेत्रों में सांख्यिकीय विश्लेषण दिन-प्रतिदिन महत्वपूर्ण हो रहा है, जिससे सरकारों और कंपनियों को पूरी तरह से डाटा को समझने और उसके प्रतिक्रिया करने में सहायता मिलती है।