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Soluzione - Statistiche

Somma:

51

Media aritmetica:

x ̄ = 12, 75

x̄=12,75

Mediana:

12

Intervallo:

13

Varianza:

s^{2} = 31.583

s^2=31.583

Deviazione standard:

s = 5.620

s=5.620

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$20 + 14 + 7 + 10 = 51$

La somma è uguale a $51$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 51$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{51}{4} = 12, 75$

La media è uguale a $12, 75$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
7,10,14,20

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
7,10,14,20

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(10 + 14) / 2 = 24 / 2 = 12$

La mediana è uguale a 12

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 20
Il valore più basso è uguale a 7

$20 - 7 = 13$

L'intervallo è uguale a 13

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 12,75

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(20 - 12, 75)}^{2} = 52.562$

${(14 - 12, 75)}^{2} = 1.562$

${(7 - 12, 75)}^{2} = 33.062$

${(10 - 12, 75)}^{2} = 7.562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 52.562 + 1.562 + 33.062 + 7.562 = 94.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{94.748}{3} = 31.583$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 31,583

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 31, 583$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(31, 583)} = 5.620$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 5,62

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

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Misure statistiche