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Soluzione - Statistiche

Somma:

343

343

Media aritmetica:

x ̄ = 85, 75

x̄=85,75

Mediana:

5

Intervallo:

333

333

Varianza:

s^{2} = 27176.249

s^2=27176.249

Deviazione standard:

s = 164.852

s=164.852

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0 + 333 + 4 + 6 = 343$

La somma è uguale a $343$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 343$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{343}{4} = 85, 75$

La media è uguale a $85, 75$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,4,6,333

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,4,6.333

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(4 + 6) / 2 = 10 / 2 = 5$

La mediana è uguale a 5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 333
Il valore più basso è uguale a 0

$333 - 0 = 333$

L'intervallo è uguale a 333

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 85,75

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0 - 85, 75)}^{2} = 7353.062$

${(333 - 85, 75)}^{2} = 61132.562$

${(4 - 85, 75)}^{2} = 6683.062$

${(6 - 85, 75)}^{2} = 6360.062$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 7353.062 + 61132.562 + 6683.062 + 6360.062 = 81528.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{81528.748}{3} = 27176.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 27176,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 27176, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(27176, 249)} = 164.852$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 164.852

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche