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Soluzione - Statistiche

Risultato finale Passaggi Termini e argomenti

Somma:

146

146

Media aritmetica:

x ̄ = 18, 25

x̄=18,25

Mediana:

4

Intervallo:

65

Varianza:

s^{2} = 607.071

s^2=607.071

Deviazione standard:

s = 24.639

s=24.639

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$0 + 65 + 1 + 45 + 2 + 25 + 3 + 5 = 146$

La somma è uguale a $146$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 146$
Numero di termini $= 8$

$x ̄ = \frac{73}{4} = 18, 25$

La media è uguale a $18, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,1,2,3,5,25,45,65

Conta il numero di termini:
Sono presenti (8) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,1,2,3,5,25,45,65

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(3 + 5) / 2 = 8 / 2 = 4$

La mediana è uguale a 4

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 65
Il valore più basso è uguale a 0

$65 - 0 = 65$

L'intervallo è uguale a 65

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 18,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0 - 18, 25)}^{2} = 333, 062$

${(65 - 18, 25)}^{2} = 2185, 562$

${(1 - 18, 25)}^{2} = 297, 562$

${(45 - 18, 25)}^{2} = 715, 562$

${(2 - 18, 25)}^{2} = 264, 062$

${(25 - 18, 25)}^{2} = 45, 562$

${(3 - 18, 25)}^{2} = 232, 562$

${(5 - 18, 25)}^{2} = 175, 562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 333.062 + 2185.562 + 297.562 + 715.562 + 264.062 + 45.562 + 232.562 + 175.562 = 4249.496$
Numero di termini $= 8$
Numero di termini meno 1 = 7

Varianza $= \frac{4249.496}{7} = 607.071$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 607,071

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 607, 071$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(607, 071)} = 24.639$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 24.639

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La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

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