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Soluzione - Statistiche

Somma:

854

854

Media aritmetica:

x ̄ = 94.889

x̄=94.889

Mediana:

2

Intervallo:

727

727

Varianza:

s^{2} = 57046.611

s^2=57046.611

Deviazione standard:

s = 238.844

s=238.844

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 1 + 2 + 1 + 44 + 1 + 728 + 2 + 74 = 854$

La somma è uguale a $854$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 854$
Numero di termini $= 9$

$x ̄ = \frac{854}{9} = 94, 889$

La media è uguale a $94, 889$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,1,1,1,2,2,44,74,728

Conta il numero di termini:
Sono presenti (9) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
1,1,1,1,2,2,44,74,728

La mediana è uguale a 2

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 728
Il valore più basso è uguale a 1

$728 - 1 = 727$

L'intervallo è uguale a 727

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 94,889

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 94.889)}^{2} = 8815.123$

${(2 - 94.889)}^{2} = 8628.346$

${(1 - 94.889)}^{2} = 8815.123$

${(44 - 94.889)}^{2} = 2589.679$

${(1 - 94.889)}^{2} = 8815.123$

${(728 - 94.889)}^{2} = 400829.679$

${(2 - 94.889)}^{2} = 8628.346$

${(74 - 94.889)}^{2} = 436.346$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 8815.123 + 8815.123 + 8628.346 + 8815.123 + 2589.679 + 8815.123 + 400829.679 + 8628.346 + 436.346 = 456372.888$
Numero di termini $= 9$
Numero di termini meno 1 = 8

Varianza $= \frac{456372.888}{8} = 57046.611$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 57046,611

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 57046, 611$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(57046, 611)} = 238.844$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 238.844

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

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5. Calcola la varianza

6. Calcola la deviazione standard

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