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Soluzione - Statistiche

Somma:

7, 3

7,3

Media aritmetica:

x ̄ = 1.825

x̄=1.825

Mediana:

1, 6

1,6

Intervallo:

2, 1

2,1

Varianza:

s^{2} = 0.863

s^2=0.863

Deviazione standard:

s = 0.929

s=0.929

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 1, 3 + 1, 9 + 3, 1 = \frac{73}{10}$

La somma è uguale a $\frac{73}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{73}{10}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{73}{40} = 1, 825$

La media è uguale a $1, 825$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,1,3,1,9,3,1

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,1,3,1,9,3,1

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 3 + 1, 9) / 2 = 3, 2 / 2 = 1, 6$

La mediana è uguale a 1,6

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3,1
Il valore più basso è uguale a 1

$3, 1 - 1 = 2, 1$

L'intervallo è uguale a 2,1

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,825

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 1.825)}^{2} = 0.681$

${(1, 3 - 1, 825)}^{2} = 0.276$

${(1, 9 - 1, 825)}^{2} = 0.006$

${(3, 1 - 1, 825)}^{2} = 1.626$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.681 + 0.276 + 0.006 + 1.626 = 2.589$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{2.589}{3} = 0.863$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,863

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 863$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 863)} = 0.929$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.929

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche