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Soluzione - Statistiche

Somma:

176

176

Media aritmetica:

x ̄ = 22

x̄=22

Mediana:

2

Intervallo:

97

Varianza:

s^{2} = 1225.429

s^2=1225.429

Deviazione standard:

s = 35.006

s=35.006

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 23 + 1 + 48 + 1 + 3 + 1 + 98 = 176$

La somma è uguale a $176$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 176$
Numero di termini $= 8$

$x ̄ = 22 = 22$

La media è uguale a $22$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,1,1,1,3,23,48,98

Conta il numero di termini:
Sono presenti (8) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,1,1,1,3,23,48,98

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1 + 3) / 2 = 4 / 2 = 2$

La mediana è uguale a 2

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 98
Il valore più basso è uguale a 1

$98 - 1 = 97$

L'intervallo è uguale a 97

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 22

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 22)}^{2} = 441$

${(23 - 22)}^{2} = 1$

${(1 - 22)}^{2} = 441$

${(48 - 22)}^{2} = 676$

${(1 - 22)}^{2} = 441$

${(3 - 22)}^{2} = 361$

${(1 - 22)}^{2} = 441$

${(98 - 22)}^{2} = 5776$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 441 + 1 + 441 + 676 + 441 + 361 + 441 + 5776 = 8578$
Numero di termini $= 8$
Numero di termini meno 1 = 7

Varianza $= \frac{8578}{7} = 1225.429$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1225,429

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1225, 429$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1225, 429)} = 35.006$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 35.006

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

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