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Soluzione - Statistiche

Somma:

12, 3

12,3

Media aritmetica:

x ̄ = 3.075

x̄=3.075

Mediana:

2, 65

2,65

Intervallo:

5

Varianza:

s^{2} = 4.595

s^2=4.595

Deviazione standard:

s = 2.144

s=2.144

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1 + 6 + 2, 12 + 3, 18 = \frac{123}{10}$

La somma è uguale a $\frac{123}{10}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{123}{10}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{123}{40} = 3, 075$

La media è uguale a $3, 075$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,2,12,3,18,6

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,2,12,3,18,6

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 12 + 3, 18) / 2 = 5, 3 / 2 = 2, 65$

La mediana è uguale a 2,65

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 6
Il valore più basso è uguale a 1

$6 - 1 = 5$

L'intervallo è uguale a 5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 3,075

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1 - 3.075)}^{2} = 4.306$

${(6 - 3.075)}^{2} = 8.556$

${(2, 12 - 3, 075)}^{2} = 0.912$

${(3, 18 - 3, 075)}^{2} = 0.011$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 4.306 + 8.556 + 0.912 + 0.011 = 13.785$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{13.785}{3} = 4.595$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 4,595

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 4, 595$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(4, 595)} = 2.144$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2.144

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche