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Soluzione - Statistiche

Somma:

13.112

13.112

Media aritmetica:

x ̄ = 4.371

x̄=4.371

Mediana:

0.101

0.101

Intervallo:

12.989

12.989

Varianza:

s^{2} = 55.852

s^2=55.852

Deviazione standard:

s = 7.473

s=7.473

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$\frac{5}{443} + \frac{659}{6556} + 13 = \frac{38080721}{2904308}$

La somma è uguale a $\frac{38080721}{2904308}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{38080721}{2904308}$
Numero di termini $= 3$

$x ̄ = \frac{38080721}{8712924} = 4, 371$

La media è uguale a $4, 371$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,0112866817155756207674943567,0,1005186089078706528370957901,13

Conta il numero di termini:
Sono presenti (3) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
0,0112866817155756207674943567,0,1005186089078706528370957901,13

La mediana è uguale a 0.10051860890787065

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 13
Il valore più basso è uguale a 0,011286681715575621

$13 - 0, 0112866817155756207674943567 = 12, 988713318284424379232505643$

L'intervallo è uguale a 12,988713318284425

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4,371

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(0.011 - 4.371)}^{2} = 19.004$

${(0.101 - 4.371)}^{2} = 18.234$

${(13 - 4.371)}^{2} = 74.467$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 19.004 + 18.234 + 74.467 = 111.705$
Numero di termini $= 3$
Numero di termini meno 1 = 2

Varianza $= \frac{111.705}{2} = 55.852$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 55,852

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 55, 852$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(55, 852)} = 7.473$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 7.473

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche