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Soluzione - Statistiche

Somma:

16.548

16.548

Media aritmetica:

x ̄ = 4137

x̄=4137

Mediana:

4208, 5

4208,5

Intervallo:

4.395

4.395

Varianza:

s^{2} = 5243394

s^2=5243394

Deviazione standard:

s = 2289.846

s=2289.846

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$1868 + 6263 + 2469 + 5948 = 16548$

La somma è uguale a $16, 548$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 16, 548$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = 4, 137 = 4, 137$

La media è uguale a $4, 137$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1868,2469,5948,6263

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1868,2469,5948,6263

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2469 + 5948) / 2 = 8417 / 2 = 4208, 5$

La mediana è uguale a 4208,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 6,263
Il valore più basso è uguale a 1,868

$6263 - 1868 = 4395$

L'intervallo è uguale a 4,395

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 4,137

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(1868 - 4137)}^{2} = 5148361$

${(6263 - 4137)}^{2} = 4519876$

${(2469 - 4137)}^{2} = 2782224$

${(5948 - 4137)}^{2} = 3279721$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 5148361 + 4519876 + 2782224 + 3279721 = 15730182$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{15730182}{3} = 5243394$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 5,243,394

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 5, 243, 394$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(5243394)} = 2289.846$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2289.846

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche