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Soluzione - Statistiche

Somma:

668

668

Media aritmetica:

x ̄ = 111.333

x̄=111.333

Mediana:

5, 5

5,5

Intervallo:

438

438

Varianza:

s^{2} = 33103.867

s^2=33103.867

Deviazione standard:

s = 181.945

s=181.945

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2 + 0 + 219 + 9 + 0 + 438 = 668$

La somma è uguale a $668$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 668$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{334}{3} = 111, 333$

La media è uguale a $111, 333$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,0,2,9,219,438

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,0,2,9,219,438

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2 + 9) / 2 = 11 / 2 = 5, 5$

La mediana è uguale a 5,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 438
Il valore più basso è uguale a 0

$438 - 0 = 438$

L'intervallo è uguale a 438

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 111,333

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2 - 111.333)}^{2} = 11953.778$

${(0 - 111.333)}^{2} = 12395.111$

${(219 - 111.333)}^{2} = 11592.111$

${(9 - 111.333)}^{2} = 10472.111$

${(0 - 111.333)}^{2} = 12395.111$

${(438 - 111.333)}^{2} = 106711.111$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 11953.778 + 12395.111 + 11592.111 + 10472.111 + 12395.111 + 106711.111 = 165519.333$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{165519.333}{5} = 33103.867$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 33103,867

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 33103, 867$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(33103, 867)} = 181.945$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 181.945

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

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Misure statistiche