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Soluzione - Statistiche

Somma:

6.878

6.878

Media aritmetica:

x ̄ = 1.720

x̄=1.720

Mediana:

1, 71

1,71

Intervallo:

0.542

0.542

Varianza:

s^{2} = 0.054

s^2=0.054

Deviazione standard:

s = 0.232

s=0.232

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$2 + 1, 8 + 1, 62 + 1, 458 = \frac{3439}{500}$

La somma è uguale a $\frac{3439}{500}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{3439}{500}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{3439}{2000} = 1, 72$

La media è uguale a $1, 72$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,458,1,62,1,8,2

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,458,1,62,1,8,2

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1, 62 + 1, 8) / 2 = 3, 42 / 2 = 1, 71$

La mediana è uguale a 1,71

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 2
Il valore più basso è uguale a 1,458

$2 - 1.458 = 0.542$

L'intervallo è uguale a 0.542

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,72

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(2 - 1.720)}^{2} = 0.079$

${(1, 8 - 1, 720)}^{2} = 0.006$

${(1, 62 - 1, 720)}^{2} = 0.010$

${(1.458 - 1.720)}^{2} = 0.068$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 0.079 + 0.006 + 0.010 + 0.068 = 0.163$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{0.163}{3} = 0.054$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,054

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 054$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 054)} = 0.232$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.232

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche