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Soluzione - Statistiche

Somma:

92, 82

92,82

Media aritmetica:

x ̄ = 23.205

x̄=23.205

Mediana:

23, 1

23,1

Intervallo:

6, 62

6,62

Varianza:

s^{2} = 8.125

s^2=8.125

Deviazione standard:

s = 2.850

s=2.850

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$20 + 22 + 24, 2 + 26, 62 = \frac{4641}{50}$

La somma è uguale a $\frac{4641}{50}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{4641}{50}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{4641}{200} = 23, 205$

La media è uguale a $23, 205$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
20,22,24,2,26,62

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
20,22,24,2,26,62

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(22 + 24, 2) / 2 = 46, 2 / 2 = 23, 1$

La mediana è uguale a 23,1

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 26,62
Il valore più basso è uguale a 20

$26, 62 - 20 = 6, 62$

L'intervallo è uguale a 6,62

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 23,205

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(20 - 23.205)}^{2} = 10.272$

${(22 - 23.205)}^{2} = 1.452$

${(24, 2 - 23, 205)}^{2} = 0.990$

${(26, 62 - 23, 205)}^{2} = 11.662$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 10.272 + 1.452 + 0.990 + 11.662 = 24.376$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{24.376}{3} = 8.125$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 8,125

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 8, 125$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(8, 125)} = 2.850$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 2,85

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche