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Soluzione - Statistiche

Somma:

307

307

Media aritmetica:

x ̄ = 51.167

x̄=51.167

Mediana:

15

Intervallo:

250

250

Varianza:

s^{2} = 9614.166

s^2=9614.166

Deviazione standard:

s = 98.052

s=98.052

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$250 + 25 + 2 + 5 + 0 + 25 = 307$

La somma è uguale a $307$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 307$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{307}{6} = 51, 167$

La media è uguale a $51, 167$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,2,5,25,25,250

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,2,5,25,25,250

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(5 + 25) / 2 = 30 / 2 = 15$

La mediana è uguale a 15

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 250
Il valore più basso è uguale a 0

$250 - 0 = 250$

L'intervallo è uguale a 250

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 51,167

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(250 - 51.167)}^{2} = 39534.694$

${(25 - 51.167)}^{2} = 684.694$

${(2 - 51.167)}^{2} = 2417.361$

${(5 - 51.167)}^{2} = 2131.361$

${(0 - 51.167)}^{2} = 2618.028$

${(25 - 51.167)}^{2} = 684.694$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 39534.694 + 684.694 + 2417.361 + 2131.361 + 2618.028 + 684.694 = 48070.832$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{48070.832}{5} = 9614.166$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 9614,166

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 9614, 166$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(9614, 166)} = 98.052$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 98.052

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche