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Soluzione - Statistiche

Somma:

277, 75

277,75

Media aritmetica:

x ̄ = 69.438

x̄=69.438

Mediana:

13, 75

13,75

Intervallo:

249, 75

249,75

Varianza:

s^{2} = 14615.015

s^2=14615.015

Deviazione standard:

s = 120.893

s=120.893

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$250 + 25 + 2, 5 + 0, 25 = \frac{1111}{4}$

La somma è uguale a $\frac{1111}{4}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{1111}{4}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{1111}{16} = 69, 438$

La media è uguale a $69, 438$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,25,2,5,25,250

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,25,2,5,25,250

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 5 + 25) / 2 = 27, 5 / 2 = 13, 75$

La mediana è uguale a 13,75

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 250
Il valore più basso è uguale a 0,25

$250 - 0, 25 = 249, 75$

L'intervallo è uguale a 249,75

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 69,438

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(250 - 69.438)}^{2} = 32602.816$

${(25 - 69.438)}^{2} = 1974.691$

${(2, 5 - 69, 438)}^{2} = 4480.629$

${(0, 25 - 69, 438)}^{2} = 4786.910$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 32602.816 + 1974.691 + 4480.629 + 4786.910 = 43845.046$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{43845.046}{3} = 14615.015$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 14615,015

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 14615, 015$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(14615, 015)} = 120.893$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 120.893

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche