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Soluzione - Statistiche

Somma:

448

448

Media aritmetica:

x ̄ = 74.667

x̄=74.667

Mediana:

2

Intervallo:

333

333

Varianza:

s^{2} = 17953.867

s^2=17953.867

Deviazione standard:

s = 133.992

s=133.992

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3 + 1 + 0 + 333 + 0 + 111 = 448$

La somma è uguale a $448$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 448$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{224}{3} = 74, 667$

La media è uguale a $74, 667$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,0,1,3,111,333

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,0,1,3,111,333

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(1 + 3) / 2 = 4 / 2 = 2$

La mediana è uguale a 2

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 333
Il valore più basso è uguale a 0

$333 - 0 = 333$

L'intervallo è uguale a 333

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 74,667

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3 - 74.667)}^{2} = 5136.111$

${(1 - 74.667)}^{2} = 5426.778$

${(0 - 74.667)}^{2} = 5575.111$

${(333 - 74.667)}^{2} = 66736.111$

${(0 - 74.667)}^{2} = 5575.111$

${(111 - 74.667)}^{2} = 1320.111$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 5136.111 + 5426.778 + 5575.111 + 66736.111 + 5575.111 + 1320.111 = 89769.333$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{89769.333}{5} = 17953.867$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 17953,867

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 17953, 867$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(17953, 867)} = 133.992$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 133.992

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche