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Soluzione - Statistiche

Somma:

5.625

5.625

Media aritmetica:

x ̄ = 1.406

x̄=1.406

Mediana:

1.125

1.125

Intervallo:

2.625

2.625

Varianza:

s^{2} = 1.348

s^2=1.348

Deviazione standard:

s = 1.161

s=1.161

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3 + 1, 5 + 0, 75 + 0, 375 = \frac{45}{8}$

La somma è uguale a $\frac{45}{8}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{45}{8}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{45}{32} = 1, 406$

La media è uguale a $1, 406$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
0,375,0,75,1,5,3

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
0,375,0,75,1,5,3

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(0, 75 + 1, 5) / 2 = 2, 25 / 2 = 1, 125$

La mediana è uguale a 1,125

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 3
Il valore più basso è uguale a 0,375

$3 - 0.375 = 2.625$

L'intervallo è uguale a 2.625

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 1,406

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3 - 1.406)}^{2} = 2.540$

${(1, 5 - 1, 406)}^{2} = 0.009$

${(0, 75 - 1, 406)}^{2} = 0.431$

${(0.375 - 1.406)}^{2} = 1.063$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 2.540 + 0.009 + 0.431 + 1.063 = 4.043$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{4.043}{3} = 1.348$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 1,348

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 1, 348$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(1, 348)} = 1.161$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 1.161

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche