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Soluzione - Statistiche

Somma:

95

Media aritmetica:

x ̄ = 10.556

x̄=10.556

Mediana:

3

Intervallo:

22

Varianza:

s^{2} = 117.778

s^2=117.778

Deviazione standard:

s = 10.853

s=10.853

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$3 + 25 + 3 + 25 + 3 + 5 + 3 + 25 + 3 = 95$

La somma è uguale a $95$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 95$
Numero di termini $= 9$

$x ̄ = \frac{95}{9} = 10, 556$

La media è uguale a $10, 556$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
3,3,3,3,3,5,25,25,25

Conta il numero di termini:
Sono presenti (9) termini

Poiché il numero di termini è dispari, il termine centrale è la mediana:
3,3,3,3,3,5,25,25,25

La mediana è uguale a 3

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 25
Il valore più basso è uguale a 3

$25 - 3 = 22$

L'intervallo è uguale a 22

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 10,556

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(3 - 10.556)}^{2} = 57.086$

${(25 - 10.556)}^{2} = 208.642$

${(3 - 10.556)}^{2} = 57.086$

${(25 - 10.556)}^{2} = 208.642$

${(3 - 10.556)}^{2} = 57.086$

${(5 - 10.556)}^{2} = 30.864$

${(3 - 10.556)}^{2} = 57.086$

${(25 - 10.556)}^{2} = 208.642$

${(3 - 10.556)}^{2} = 57.086$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 57.086 + 208.642 + 57.086 + 208.642 + 57.086 + 30.864 + 57.086 + 208.642 + 57.086 = 942.220$
Numero di termini $= 9$
Numero di termini meno 1 = 8

Varianza $= \frac{942.220}{8} = 117.778$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 117,778

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 117, 778$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(117, 778)} = 10.853$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 10.853

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

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