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Soluzione - Statistiche

Somma:

11, 5

11,5

Media aritmetica:

x ̄ = 2.875

x̄=2.875

Mediana:

2.875

2.875

Intervallo:

2, 25

2,25

Varianza:

s^{2} = 0.938

s^2=0.938

Deviazione standard:

s = 0.969

s=0.969

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$4 + 3, 25 + 2, 5 + 1, 75 = \frac{23}{2}$

La somma è uguale a $\frac{23}{2}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{23}{2}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{23}{8} = 2, 875$

La media è uguale a $2, 875$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,75,2,5,3,25,4

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,75,2,5,3,25,4

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(2, 5 + 3, 25) / 2 = 5, 75 / 2 = 2, 875$

La mediana è uguale a 2,875

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 4
Il valore più basso è uguale a 1,75

$4 - 1, 75 = 2, 25$

L'intervallo è uguale a 2,25

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 2,875

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(4 - 2.875)}^{2} = 1.266$

${(3, 25 - 2, 875)}^{2} = 0.141$

${(2, 5 - 2, 875)}^{2} = 0.141$

${(1, 75 - 2, 875)}^{2} = 1.266$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 1.266 + 0.141 + 0.141 + 1.266 = 2.814$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{2.814}{3} = 0.938$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 0,938

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 0, 938$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(0, 938)} = 0.969$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 0.969

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche