Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

249

249

Media aritmetica:

x ̄ = 62, 25

x̄=62,25

Mediana:

60, 5

60,5

Intervallo:

22

Varianza:

s^{2} = 98.249

s^2=98.249

Deviazione standard:

s = 9.912

s=9.912

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$75 + 65 + 56 + 53 = 249$

La somma è uguale a $249$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 249$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{249}{4} = 62, 25$

La media è uguale a $62, 25$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
53,56,65,75

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
53,56,65,75

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(56 + 65) / 2 = 121 / 2 = 60, 5$

La mediana è uguale a 60,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 75
Il valore più basso è uguale a 53

$75 - 53 = 22$

L'intervallo è uguale a 22

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 62,25

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(75 - 62, 25)}^{2} = 162.562$

${(65 - 62, 25)}^{2} = 7.562$

${(56 - 62, 25)}^{2} = 39.062$

${(53 - 62, 25)}^{2} = 85.562$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 162.562 + 7.562 + 39.062 + 85.562 = 294.748$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{294.748}{3} = 98.249$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 98,249

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 98, 249$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(98, 249)} = 9.912$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 9.912

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche