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Soluzione - Statistiche

Somma:

83

Media aritmetica:

x ̄ = 13.833

x̄=13.833

Mediana:

12, 5

12,5

Intervallo:

15

Varianza:

s^{2} = 33.367

s^2=33.367

Deviazione standard:

s = 5.776

s=5.776

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$8 + 9 + 11 + 14 + 18 + 23 = 83$

La somma è uguale a $83$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= 83$
Numero di termini $= 6$

$x ̄ = \frac{83}{6} = 13, 833$

La media è uguale a $13, 833$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
8,9,11,14,18,23

Conta il numero di termini:
Sono presenti (6) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
8,9,11,14,18,23

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(11 + 14) / 2 = 25 / 2 = 12, 5$

La mediana è uguale a 12,5

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 23
Il valore più basso è uguale a 8

$23 - 8 = 15$

L'intervallo è uguale a 15

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 13,833

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(8 - 13.833)}^{2} = 34.028$

${(9 - 13.833)}^{2} = 23.361$

${(11 - 13.833)}^{2} = 8.028$

${(14 - 13.833)}^{2} = 0.028$

${(18 - 13.833)}^{2} = 17.361$

${(23 - 13.833)}^{2} = 84.028$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 34.028 + 23.361 + 8.028 + 0.028 + 17.361 + 84.028 = 166.834$
Numero di termini $= 6$
Numero di termini meno 1 = 5

Varianza $= \frac{166.834}{5} = 33.367$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 33,367

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 33, 367$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(33, 367)} = 5.776$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 5.776

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche