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Soluzione - Statistiche

Somma:

1028, 32

1028,32

Media aritmetica:

x ̄ = 257, 08

x̄=257,08

Mediana:

63.281

63.281

Intervallo:

898.242

898.242

Varianza:

s^{2} = 186165.525

s^2=186165.525

Deviazione standard:

s = 431.469

s=431.469

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Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$900 + 112, 5 + 14, 062 + 1, 758 = \frac{25708}{25}$

La somma è uguale a $\frac{25708}{25}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{25708}{25}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{6427}{25} = 257, 08$

La media è uguale a $257, 08$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
1,758,14,062,112,5,900

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
1,758,14,062,112,5,900

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(14, 062 + 112, 5) / 2 = 126, 562 / 2 = 63, 281$

La mediana è uguale a 63,281

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 900
Il valore più basso è uguale a 1,758

$900 - 1.758 = 898.242$

L'intervallo è uguale a 898.242

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 257,08

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(900 - 257, 08)}^{2} = 413346.126$

${(112, 5 - 257, 08)}^{2} = 20903.376$

${(14, 062 - 257, 08)}^{2} = 59057.748$

${(1, 758 - 257, 08)}^{2} = 65189.324$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 413346.126 + 20903.376 + 59057.748 + 65189.324 = 558496.574$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{558496.574}{3} = 186165.525$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 186165,525

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 186165, 525$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(186165, 525)} = 431.469$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 431.469

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Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche