Digita un'equazione o un problema

L'input della fotocamera non viene riconosciuto!

Soluzione - Statistiche

Somma:

262, 5

262,5

Media aritmetica:

x ̄ = 65.625

x̄=65.625

Mediana:

63

Intervallo:

55, 5

55,5

Varianza:

s^{2} = 576.563

s^2=576.563

Deviazione standard:

s = 24.012

s=24.012

Guarda i passaggi

Spiegazione passo passo

1. Calcola la somma

Somma tutti i numeri:

$96 + 72 + 54 + 40, 5 = \frac{525}{2}$

La somma è uguale a $\frac{525}{2}$

2. Calcola la media

Dividi la somma per il numero di termini:

Somma $= \frac{525}{2}$
Numero di termini $= 4$

$x ̄ = \frac{525}{8} = 65, 625$

La media è uguale a $65, 625$

3. Calcola le mediana

Disponi i numeri in ordine crescente:
40,5,54,72,96

Conta il numero di termini:
Sono presenti (4) termini

Poiché il numero di termini è un numero pari, identifica i due termini centrali:
40,5,54,72,96

Calcola il valore medio tra i due termini centrali sommandoli e dividendoli per 2:
$(54 + 72) / 2 = 126 / 2 = 63$

La mediana è uguale a 63

4. Calcola l'intervallo

Per calcolare l'intervallo, sottrai il valore più basso dal valore più alto.

Il valore più alto è uguale a 96
Il valore più basso è uguale a 40,5

$96 - 40, 5 = 55, 5$

L'intervallo è uguale a 55,5

5. Calcola la varianza

Per calcolare la varianza del campione, calcola la differenza tra ogni termine e la media, eleva al quadrato i risultati, somma tutti i risultati elevati al quadrato e dividi la somma per il numero di termini meno 1.

La media è uguale a 65,625

Per ottenere le differenze elevate al quadrato, sottrarrai la media da ogni termine ed eleva a potenza il risultato:

${(96 - 65.625)}^{2} = 922.641$

${(72 - 65.625)}^{2} = 40.641$

${(54 - 65.625)}^{2} = 135.141$

${(40, 5 - 65, 625)}^{2} = 631.266$

Per ottenere la varianza del campione, somma le differenze elevate al quadrato e dividi la loro somma per il numero di termini meno 1:

Somma $= 922.641 + 40.641 + 135.141 + 631.266 = 1729.689$
Numero di termini $= 4$
Numero di termini meno 1 = 3

Varianza $= \frac{1729.689}{3} = 576.563$

La varianza del campione ( $s^{2}$ ) è uguale a 576,563

6. Calcola la deviazione standard

La deviazione standard del campione è uguale alla radice quadrata della varianza del campione. Questo perché la varianza è generalmente rappresentata da una variabile al quadrato.

Varianza: $s^{2} = 576, 563$

Calcola la radice quadrata:
$s = \sqrt{(576, 563)} = 24.012$

La deviazione standard ( $s$ ) è uguale a 24.012

Come ci siamo comportati?

Lasciaci un feedback

Perché imparare questo

La scienza della statistica si occupa della raccolta, analisi, interpretazione e presentazione di dati, in particolare in situazioni di incertezza e variazione. Comprendere anche i concetti più elementari della statistica può aiutarci a elaborare e a capire meglio le informazioni in cui ci imbattiamo nella nostra vita quotidiana! E si raccolgono più dati ora, nel 21° secolo, di quanto sia mai stato fatto nella storia dell'uomo. Con il potenziamento dei computer, è diventato più facile analizzare e interpretare serie di dati sempre più grandi. Per questo motivo, l'analisi statistica sta diventando sempre più importante in molti campi, in quanto garantisce ai governi e alle aziende la piena comprensione e la possibilità di reagire ai dati.

Termini e argomenti

Misure statistiche