단계별 설명
1. 합계를 구하십시오
모든 숫자를 더하십시오:
합계는
입니다.
2. 평균을 구하십시오
합계를 항목 수로 나누십시오:
합계
항목 수
평균은
입니다.
3. 중위수를 찾으십시오
숫자를 오름차순으로 정렬하십시오:
4,12,16
항의 개수를 세어봅시다:
총 (3)개의 항이 있습니다
항이 홀수개 있으므로, 중간 항이 바로 중앙값입니다:
4,12,16
중앙값은 12 입니다
4. 범위를 찾으십시오
범위를 찾으려면 가장 낮은 값을 가장 높은 값에서 빼십시오.
가장 높은 값은 16
가장 낮은 값은 4
입니다.
범위는 12 입니다
5. 분산을 찾으십시오
샘플 분산을 찾으려면 각 항목과 평균 사이의 차이를 찾고, 결과를 제곱하고, 제곱된 결과를 모두 더하고, 합계를 항목 수에서 1을 뺀 값으로 나눕니다.
평균은 10.667
입니다.
제곱 차이를 얻기 위해 각 항에서 평균을 빼고 결과를 제곱합니다:
표본 분산을 얻기 위해 제곱 차이를 모두 더하고 그 합을 항의 수에서 1을 뺀 수로 나눕니다
합:
항의 수:
항의 수에서 1을 뺀 수:
2
분산:
표본 분산 ()은 37.333 입니다
6. 표준 편차를 찾으십시오
샘플의 표준 편차는 샘플 분산의 제곱근입니다. 이것이 분산이 보통 제곱된 변수로 표시되는 이유입니다.
분산:
제곱근을 찾아봅시다:
표준 편차 ()은 6.11 입니다
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통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석 및 제시, 특히 불확실성과 변동성의 맥락에서 다룹니다. 통계학의 가장 기본적인 개념조차 이해하면 우리는 일상생활에서 마주치는 정보를 더 잘 처리하고 이해할 수 있습니다! 또한, 21세기에는 인류 역사상 어느 때보다 많은 데이터가 수집되었습니다. 컴퓨터가 더욱 강력해지면서 점점 더 큰 데이터셋을 분석하고 해석하는 것이 쉬워졌습니다. 이 때문에, 통계 분석은 많은 분야에서 점점 중요해지고 있으며, 정부와 기업이 데이터를 완전히 이해하고 반응할 수 있게 해주었습니다.