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Solução - Estatísticas

Soma: 27,25
27,25
Média aritmética: x̄=5,45
x̄=5,45
Mediana: 2
2
Intervalo: 15,75
15,75
Variância: s2=44.137
s^2=44.137
Desvio padrão: s=6.644
s=6.644

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

16+8+2+1+0,25=1094

A soma é igual a 1094

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =1094
Número de termos =5

x̄=10920=5,45

A média é igual a 5,45

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
0,25,1,2,8,16

Conta o número de termos:
Existem (5) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
0,25,1,2,8,16

A mediana é igual a 2

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 16
O valor mais baixo é igual a 0,25

160,25=15,75

O intervalo é igual a 15,75

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 5,45

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(165,45)2=111.302

(85,45)2=6.502

(25,45)2=11.902

(15,45)2=19.802

(0,255,45)2=27,04

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =111,302+6,502+11,902+19,802+27,04=176,548
Número de termos =5
Número de termos menos 1 = 4

Variância=176,5484=44,137

A variância amostral (s2) é igual a 44,137

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=44,137

Encontrar a raiz quadrada:
s=(44,137)=6.644

O desvio padrão (s) é igual a 6.644

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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