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Solução - Estatísticas

Soma: 27
27
Média aritmética: x̄=3.857
x̄=3.857
Mediana: 4
4
Intervalo: 6
6
Variância: s2=4.143
s^2=4.143
Desvio padrão: s=2.035
s=2.035

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

2+4+3+2+4+4+8=27

A soma é igual a 27

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =27
Número de termos =7

x̄=277=3,857

A média é igual a 3,857

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
2,2,3,4,4,4,8

Conta o número de termos:
Existem (7) termos

Uma vez que existe um número ímpar de termos, o termo central é a mediana:
2,2,3,4,4,4,8

A mediana é igual a 4

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 8
O valor mais baixo é igual a 2

82=6

O intervalo é igual a 6

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 3,857

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(23.857)2=3.449

(43.857)2=0.020

(33.857)2=0.735

(23.857)2=3.449

(43.857)2=0.020

(43.857)2=0.020

(83.857)2=17.163

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =3.449+0.020+0.735+3.449+0.020+0.020+17.163=24.856
Número de termos =7
Número de termos menos 1 = 6

Variância=24.8566=4.143

A variância amostral (s2) é igual a 4,143

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=4,143

Encontrar a raiz quadrada:
s=(4,143)=2.035

O desvio padrão (s) é igual a 2.035

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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