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Solução - Estatísticas

Soma: 17
17
Média aritmética: x̄=4,25
x̄=4,25
Mediana: 4,5
4,5
Intervalo: 4
4
Variância: s2=2.916
s^2=2.916
Desvio padrão: s=1.708
s=1.708

Outras maneiras de resolver

Estatísticas

Explicação passo a passo

1. Encontrar a soma

Adicionar todos os números:

2+4+5+6=17

A soma é igual a 17

2. Encontrar a média

Dividir a soma pelo número de termos:

Soma =17
Número de termos =4

x̄=174=4,25

A média é igual a 4,25

3. Encontrar a mediana

Dispor os números por ordem ascendente:
2,4,5,6

Conta o número de termos:
Existem (4) termos

Uma vez que existe um número par de termos, identifica os dois termos centrais:
2,4,5,6

Encontra o valor que se encontra a meio, entre os dois termos centrais, somando-os e dividindo-os por 2:
(4+5)/2=9/2=4,5

A mediana é igual a 4,5

4. Encontrar o intervalo

Para encontrar o intervalo, subtrai o valor mais baixo ao valor mais alto.

O valor mais alto é igual a 6
O valor mais baixo é igual a 2

62=4

O intervalo é igual a 4

5. Encontrar a variância

Para encontrar a variância amostral, encontra a diferença entre cada termo e a média, eleva os resultados ao quadrado, adiciona todos os resultados elevados ao quadrado e divide a soma pelo número de termos menos 1.

A média é igual a 4,25

Para obter as diferenças ao quadrado, subtrai a média a cada termo e eleva o resultado ao quadrado:

(24,25)2=5.062

(44,25)2=0.062

(54,25)2=0.562

(64,25)2=3.062

Para obter a variância amostral, soma as diferenças ao quadrado e divide a respetiva soma pelo número de termos menos 1:

Soma =5.062+0.062+0.562+3.062=8.748
Número de termos =4
Número de termos menos 1 = 3

Variância=8.7483=2.916

A variância amostral (s2) é igual a 2,916

6. Encontrar o desvio padrão

O desvio padrão da amostra é igual à raiz quadrada da variância amostral. É por este motivo que, geralmente, a variância é representada por uma variável ao quadrado.

Variância: s2=2,916

Encontrar a raiz quadrada:
s=(2,916)=1.708

O desvio padrão (s) é igual a 1.708

Porque aprender isto

A ciência da estatística lida com a recolha, análise, interpretação e apresentação de dados, em particular, nos contextos de incerteza e variação. Em estatística, compreender o mais básico dos conceitos pode ajudar-nos a processar e a compreender melhor informações com que nos deparamos no nosso dia a dia! Adicionalmente, são recolhidos mais dados agora, no século XXI, do que nunca em toda a história da humanidade. À medida que os computadores se tornam mais poderosos, estes facilitaram a análise e interpretação de conjuntos de dados cada vez maiores. Por este motivo, a análise estatística está a tornar-se cada vez mais importante em inúmeros campos, permitindo aos governos e às empresas compreender totalmente e a reagir aos dados.

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