Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 1,5
1,5
Среднее арифметическое: x̄=0,3
x̄=0,3
Медиана: 0,3
0,3
Диапазон: 0,4
0,4
Дисперсия: s2=0025
s^2=0 025
Стандартное отклонение: s=0158
s=0 158

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

0,1+0,2+0,3+0,4+0,5=32

Сумма равна 32

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =32
Количество элементов =5

x̄=310=0,3

Среднее арифметическое равно 0,3

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
0,1,0,2,0,3,0,4,0,5

Подсчитать количество членов:
Членов (5)

Поскольку количество членов нечетное, средний член является медианой:
0,1,0,2,0,3,0,4,0,5

Медиана равна 0.3

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 0,5
Наименьшее значение равно 0,1

0,50,1=0,4

Диапазон равен 0,4

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 0,3

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(0,10,3)2=0,04

(0,20,3)2=0,01

(0,30,3)2=0

(0,40,3)2=0,01

(0,50,3)2=0,04

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =0,04+0,01+0+0,01+0,04=0,10
Количество членов =5
Количество членов минус 1 = 4

Дисперсия=0,104=0,025

Дисперсия выборки (s2) равна 0,025

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=0,025

Найти квадратный корень:
s=(0,025)=0158

Стандартное отклонение (s) равно 0 158

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.