Введи уравнение или задачу
Подключенная камера не распознана!

Решение - Статистика

Сумма: 60
60
Среднее арифметическое: x̄=15
x̄=15
Медиана: 15,5
15,5
Диапазон: 19
19
Дисперсия: s2=64667
s^2=64 667
Стандартное отклонение: s=8042
s=8 042

Другие способы решения

Статистика

Пошаговое объяснение

1. Найти сумму

Сложить все числа:

24+18+13+5=60

Сумма равна 60

2. Найти среднее арифметическое

Разделить сумму на количество элементов:

Сумма =60
Количество элементов =4

x̄=15=15

Среднее арифметическое равно 15

3. Найти медиану

Расположить числа в порядке возрастания:
5,13,18,24

Подсчитать количество членов:
Членов (4)

Поскольку количество членов четное, необходимо определить два средних члена:
5,13,18,24

Найти значение, которое находится между двумя средними членами, сложив их вместе и разделив на 2:
(13+18)/2=31/2=15,5

Медиана равна 15,5

4. Найти диапазон

Чтобы найти диапазон, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Наибольшее значение равно 24
Наименьшее значение равно 5

245=19

Диапазон равен 19

5. Найти дисперсию

Чтобы найти дисперсию выборки, надо найти разницу между каждым элементом и средним арифметическим, возвести результаты в квадрат, сложить все возведенные в квадрат результаты и разделить сумму на количество элементов минус 1.

Среднее арифметическое равно 15

Чтобы вычислить квадраты разностей, необходимо вычесть среднее значение из каждого члена и возвести результат в квадрат:

(2415)2=81

(1815)2=9

(1315)2=4

(515)2=100

Чтобы вычислить дисперсию выборки, необходимо сложить квадраты разностей и разделить их сумму на количество членов минус 1:

Сумма =81+9+4+100=194
Количество членов =4
Количество членов минус 1 = 3

Дисперсия=1943=64 667

Дисперсия выборки (s2) равна 64,667

6. Найти стандартное отклонение

Стандартное отклонение выборки равно квадратному корню из дисперсии выборки. Поэтому дисперсию обычно представляют как переменную в квадрате.

Дисперсия: s2=64,667

Найти квадратный корень:
s=(64,667)=8042

Стандартное отклонение (s) равно 8 042

Зачем это учить

Статистика как наука занимается сбором, анализом, интерпретацией и представлением данных, особенно в контексте неопределенности и изменчивости. Понимание даже самых базовых понятий статистики помогает нам лучше обрабатывать и понимать информацию в повседневной жизни! В XXI веке сбор данных достиг масштабов как никогда за всю историю человечества. По мере развития мощностей компьютеров анализировать и интерпретировать увеличившиеся наборы данных становилось легче. В связи с этим статистический анализ приобретает все большую важность во многих сферах, позволяя организациям и компаниям полностью понимать данные и соответствующим образом реагировать на них.