Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 32
32
Середнє арифметичне: x̄=8
x̄=8
Медіана: 7
7
Діапазон: 12
12
Дисперсія: s2=31333
s^2=31 333
Стандартне відхилення: s=5598
s=5 598

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

3+4+10+15=32

Сума дорівнює 32

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
32
Кількість членів
4

x̄=8=8

Середнє арифметичне дорівнює 8

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
3,4,10,15

Порахуйте кількість термінів:
Існує (4) термінів

Оскільки кількість елементів є парною, слід визначити два середніх елементи:
3,4,10,15

Щоб знайти значення, що знаходиться на півдорозі між двома середніми термінами, слід додати їх та поділити на 2:
(4+10)/2=14/2=7

Медіана дорівнює 7

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 15
Найнижче значення дорівнює 3

153=12

Діапазон дорівнює 12

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 8

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(38)2=25

(48)2=16

(108)2=4

(158)2=49

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
25+16+4+49=94
Кількість термінів:
4
Кількість термінів мінус 1:
3

Дисперсія:
943=31 333

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 31,333

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=31,333

Знайдіть квадратний корінь:
s=(31,333)=5598

Стандартне відхилення (s) дорівнює 5 598

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.