Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 7,5
7,5
Середнє арифметичне: x̄=2,5
x̄=2,5
Медіана: 2,5
2,5
Діапазон: 2
2
Дисперсія: s2=1
s^2=1
Стандартне відхилення: s=1
s=1

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

1,5+2,5+3,5=152

Сума дорівнює 152

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
152
Кількість членів
3

x̄=52=2,5

Середнє арифметичне дорівнює 2,5

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
1,5,2,5,3,5

Порахуйте кількість термінів:
Існує (3) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
1,5,2,5,3,5

Медіана дорівнює 2.5

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 3,5
Найнижче значення дорівнює 1,5

3,51,5=2

Діапазон дорівнює 2

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 2,5

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(1,52,5)2=1

(2,52,5)2=0

(3,52,5)2=1

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
1+0+1=2
Кількість термінів:
3
Кількість термінів мінус 1:
2

Дисперсія:
22=1

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 1

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=1

Знайдіть квадратний корінь:
s=(1)=1

Стандартне відхилення (s) дорівнює 1

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.