Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 70
70
Середнє арифметичне: x̄=14
x̄=14
Медіана: 12
12
Діапазон: 16
16
Дисперсія: s2=40
s^2=40
Стандартне відхилення: s=6325
s=6 325

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

16+12+8+10+24=70

Сума дорівнює 70

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
70
Кількість членів
5

x̄=14=14

Середнє арифметичне дорівнює 14

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
8,10,12,16,24

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
8,10,12,16,24

Медіана дорівнює 12

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 24
Найнижче значення дорівнює 8

248=16

Діапазон дорівнює 16

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 14

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(1614)2=4

(1214)2=4

(814)2=36

(1014)2=16

(2414)2=100

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
4+4+36+16+100=160
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
1604=40

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 40

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=40

Знайдіть квадратний корінь:
s=(40)=6325

Стандартне відхилення (s) дорівнює 6 325

Чому вчити це

Дізнайтеся більше з 'Tiger'

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.