Введіть рівняння або задачу
Камера не розпізнає вхід!

Рішення - Статистика

Сума: 151
151
Середнє арифметичне: x̄=30,2
x̄=30,2
Медіана: 31
31
Діапазон: 3
3
Дисперсія: s2=1,7
s^2=1,7
Стандартне відхилення: s=1304
s=1 304

Інші способи розв'язку

Статистика

Покрокове пояснення

1. Знайдіть суму

Додайте всі числа:

31+28+31+30+31=151

Сума дорівнює 151

2. Знайдіть середнє арифметичне

Поділіть суму на кількість членів:

Сума
151
Кількість членів
5

x̄=1515=30,2

Середнє арифметичне дорівнює 30,2

3. Знайдіть медіану

Впорядкуйте числа за зростанням:
28,30,31,31,31

Порахуйте кількість термінів:
Існує (5) термінів

Оскільки кількість елементів непарна, середнім терміном є медіана:
28,30,31,31,31

Медіана дорівнює 31

4. Знайдіть розмах

Щоб знайти розмах, відніміть найнижче значення від найвищого.

Найвище значення дорівнює 31
Найнижче значення дорівнює 28

3128=3

Діапазон дорівнює 3

5. Знайдіть дисперсію

Щоб знайти дисперсію, знайдіть різницю між кожним членом та середнім арифметичним, возвести результату в квадрат, скласти всі квадратні результати, і поділити суму на кількість членів мінус 1.

Середнє арифметичне дорівнює 30,2

Щоб отримати квадратні відмінності, відніміть середнє значення від кожного терміну та піднесіть результат до квадрату:

(3130,2)2=0,64

(2830,2)2=4,84

(3130,2)2=0,64

(3030,2)2=0,04

(3130,2)2=0,64

Щоб отримати дисперсію вибірки, складіть квадратні відмінності та поділіть їхню суму на кількість термінів мінус 1

Сума:
0,64+4,84+0,64+0,04+0,64=6,80
Кількість термінів:
5
Кількість термінів мінус 1:
4

Дисперсія:
6,804=1,7

Дисперсія вибірки (s2) дорівнює 1,7

6. Знайдіть стандартне відхилення

Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Саме тому дисперсію зазвичай представляють у вигляді квадратної змінної.

Дисперсія: s2=1,7

Знайдіть квадратний корінь:
s=(1,7)=1304

Стандартне відхилення (s) дорівнює 1 304

Чому вчити це

Наука статистики займається збором, аналізом, інтерпретацією та представленням даних, особливо в контекстах невизначеності та варіації. Розуміння навіть найпростіших концепцій в статистиці допоможе нам краще обробляти та розуміти інформацію, яку ми зустрічаємо в повсякденному житті! Крім того, тепер збирається більше даних, ніж будь-коли в усій людській історії. З підвищенням потужності комп'ютерів вони дозволили легше аналізувати та інтерпретувати все більші набори даних. Через це статистичний аналіз стає все більш важливим в багатьох областях, дозволяючи урядам і компаніям повністю розуміти та реагувати на дані.